في حين أن شركات التكنولوجيا الكبرى مثل "جوجل" و"OpenAI"، و"مايكروسوفت" كلها مشغولة بتدريب نماذجها اللغوية الكبيرة، فإنها تتنافس أيضًا مع بعضها البعض، وهذا السباق لهيمنة الذكاء الاصطناعي يكلفهم ثروة.
ووفقًا لرئيس الذكاء الاصطناعي في جوجل، تنفق جوجل أكثر من 100 مليار دولار على تطوير الذكاء الاصطناعي للبقاء في صدارة منافسيها.
وجاء كشف هاسابيس رداً على استفسارات تتعلق باستراتيجيات منافسيه في سباق الذكاء الاصطناعي.
في الآونة الأخيرة، انتشرت شائعات حول تعاون Microsoft وOpenAI في إنشاء حاسوب عملاق بقيمة 100 مليار دولار يُطلق عليه اسم "Stargate" لدعم تطورات الذكاء الاصطناعي في OpenAI.
وردا على سؤال حول هذه المسابقة، خلال مؤتمر TED في فانكوفر، يكشف الباحث في مجل الذكاء الاصطناعي، ديميس هاسابيس، الذي يقود مختبر أبحاث الـ "AI" التابع لشركة جوجل "DeepMind"، أن التزام الشركة ماليا أكبر من منافسيها، رغم أنه لم يكشف عن أرقام محددة.
وقال هاسابيس: "نحن لا نتحدث عن أرقامنا المحددة، ولكن أعتقد أننا نستثمر أكثر من ذلك مع مرور الوقت".
على الرغم من أن الاستثمار ضخم، فإنه ليس مفاجئًا نظرًا لأن صناعة التكنولوجيا تشهد طفرة في تطوير الذكاء الاصطناعي، حيث جمعت الشركات الناشئة في هذا المجال ما يقرب من 50 مليار دولار في العام الماضي وحده.
ومع ذلك، تشير تعليقات هاسابيس إلى أن هذا السباق من الذكاء الاصطناعي على وشك أن يصبح أكثر تكلفة بكثير، خاصة بالنسبة لأولئك الذين يتنافسون ليكونوا أول من يحقق الذكاء العام الاصطناعي (AGI) - الذكاء الاصطناعي القادر على التفكير وحل المشكلات مثل الإنسان.
وعن الكيفية التي تخطط بها شركة جوجل أو غيرها من شركات التكنولوجيا لاستثمار هذا القدر من الأموال، حسنًا، أثناء تطوير نموذك الشركة للذكاء الاصطناعي "LLM"، من المحتمل أن يتم توجيه جزء كبير نحو تطوير الرقائق، حيث تحتاج هذه الشركات إلى المزيد من القوة الحاسوبية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على كميات هائلة من البيانات.
حاليًا، تعتمد شركات مثل Google وOpenAI على شركات تصنيع شرائح خارجية مثل "Nvidia"، ومع ذلك، تحول هذه الشركات الآن تركيزها إلى تصميم شرائحها الخاصة لمزيد من التحكم والتحسين، لكن التكاليف المتصاعدة لا تقتصر على الأجهزة فقط، كما أن تكلفة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي آخذة في الارتفاع.
وفقًا لتقرير مؤشر الذكاء الاصطناعي السنوي لجامعة ستانفورد، استخدم GPT-4 من OpenAI حوالي 78 مليون دولار أمريكي من الطاقة الحاسوبية للتدريب، وهي زيادة كبيرة عن 4.3 مليون دولار أمريكي أنفقت على تدريب GPT-3 في عام 2020. وبالمقارنة، فإن Gemini Ultra من "جوجل" تطلبت استثمارًا قدره 191 مليون دولار أمريكي للتدريب.
والجدير بالذكر أنه في عام 2017، تمكنت الشركات من تدريب التكنولوجيا الأولية خلف نماذج الذكاء الاصطناعي بحوالي 900 دولار أمريكي، ومع ذلك، من المرجح الآن أن تستمر هذه الزيادة الهائلة مع توجه الصناعة نحو الذكاء الاصطناعي العام.
وفي الوقت نفسه، يقال إن OpenAI وMicrosoft يخططان لبناء حاسوب عملاق بقيمة 100 مليار دولار يسمى "Stargate" لدعم نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة الخاصة بـ OpenAI.
سيحتوي الكمبيوتر العملاق على ملايين شرائح الخادم المتخصصة وقد يتم إطلاقه في وقت مبكر من عام 2028، ومن المتوقع أن يضاعف المشروع المبلغ الذي استثمرته مايكروسوفت في عام 2023 ثلاث مرات.
وسيكون الكمبيوتر العملاق محور خطة من خمس مراحل لتثبيت أجهزة الكمبيوتر العملاقة على مدى السنوات الست المقبلة . يمكن استخدامه لتدريب أقوى أنظمة الذكاء الاصطناعي في العالم وقد يتطلب تشغيله ما يصل إلى 5 جيجاوات.
